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Likelihood-basierte Entscheidungstheorie unter Unsicherheit. Das Minimax-Prinzip und das Bayes-Prinzip D-79111 Freiburg c)Schönheitsreparaturen10

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c)Schönheitsreparaturen10

- Mustatorvisienikeitto - alkukeittojen aatelia

Universität Bern

and therefore certain aspects can not be dealt with and others will only be touched upon

The analysis also uncovered that in many aspects of company management ICT is not yet sufficiently implemented

Likelihood-basierte Entscheidungstheorie unter Unsicherheit. Das Minimax-Prinzip und das Bayes-Prinzip D-79111 Freiburg c)Schönheitsreparaturen10Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Mathematik Statistik, Note: 2,00, Ludwig Maximilians Universitt Mnchen (Institut fr Statistik), Veranstaltung: Fortgeschrittene Themen der Entscheidungstheorie, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit wird zunchst die Grundlagen der Entscheidungstheorie skizzieren, zwei bekannte Verfahren das Minimax Prinzip und das Bayes Prinzip vorstellen und anhand eines praktischen Beispiels aus der

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